Внедрение · 2026
AI-команда
для застройщика.
Один заказчик. Один разговор. Целая команда AI-специалистов, которая ведёт финансы, снабжение, стройку и личное расписание — параллельно, не теряя контекста.
→ Открыть инструкцию: как пользоваться для заказчиков уже подключённой системы
Главный принцип
Заказчик пишет одному.
Делает команда.
В стройке руководитель один играет за пятерых: финансист, снабженец, технадзор, кадровик, переговорщик. Каждая роль требует отдельной головы. В результате — рутина съедает время, важное теряется, решения принимаются на эмоциях.
Контур.Стройка строится по другому принципу. Есть один главный помощник, с которым общается заказчик. За ним — команда узких AI-специалистов. Главный решает, кому что делегировать. Заказчик не помнит, кто за что отвечает — он просто пишет в один чат.
Иерархия
Главный помощник и его команда.
Команда AI-агентов выстроена по принципу строительной компании. Заказчик видит и слышит только главного помощника — остальные работают «за кулисами», обмениваясь данными через единую базу.
Что делает каждый
Шесть специалистов под одним голосом.
Каждый специалист знает свою область. Все они пишут в единую базу данных и сверяются с историей. Заказчик не управляет ими напрямую — это делает главный помощник.
Денежный поток без сюрпризов
Собирает плановые приходы и расходы со всех объектов в один прогноз. Алертит за неделю до прогнозируемого дефицита. Знает, у каких контрагентов какие условия оплаты.
- Прогноз cash flow на 4–12 недель вперёд
- Распределение по объектам и категориям
- Готовые платёжки — оплата руками заказчика
- Интеграция с банковским API (опционально)
Материалы вовремя
Принимает заявки от прорабов в чатах: «нужно 50 кубов бетона к среде». Сверяет с историей цен, предлагает поставщика. Согласует с заказчиком — оплата по решению заказчика.
- Журнал заявок и поставок по объектам
- Договоры и реквизиты поставщиков
- История цен и сроков по материалам
- Связь поставки с конкретной транзакцией
Задачи и контроль
Выделяет из переписок задачи: «Денис, до пятницы залить плиту». Контролирует дедлайны. Замечает обещания и просрочки. Утром приносит заказчику список «требует внимания».
- Авто-выделение задач из чата
- Назначение ответственного и срока
- Отслеживание статусов по последующим сообщениям
- Алерт за день до дедлайна
Кто как работает
Считает закрытые задачи и просрочки по каждому исполнителю. Видит кто тащит, кто буксует. Не для наказания — для того, чтобы заказчик понимал реальную картину команды.
- Рейтинг исполнителей за период
- Среднее время закрытия задач
- Просрочки и пропущенные сроки
- Тренды по неделям и месяцам
Жизнь вне стройки
Заказчик — не только директор. Помощник ведёт календарь личных встреч, поездок, семейных дел. Понимает разницу: «выехать на объект» — задача, «забрать дочку из школы» — личное событие.
- Двусторонняя синхронизация с Google Calendar
- Разделение рабочих и личных дел
- Утренний бриф 08:00 — что сегодня, что просрочено
- Напоминания о днях рождения и встречах
Память системы
Каждое решение заказчика записывается. В следующий раз AI применит тот же подход. «Заруцкому всегда платить с НДС», «Лярский — наличными в конце месяца» — система это помнит без напоминаний.
- Векторная база решений (pgvector)
- Семантический поиск похожих ситуаций
- Уточняющие вопросы при неоднозначности
- Аудит всех решений с обоснованием
Поток
Что происходит за 30 секунд
после одного сообщения.
Прораб в чате с заказчиком пишет: «Заруцкому надо отдать 800 за бетон к четвергу на Мегаполис». Дальше система действует сама — без участия заказчика.
Telethon в качестве пользователя заказчика слушает все рабочие чаты в реальном времени. Сохраняет сообщение в БД с привязкой к чату и автору.
Оркестратор определяет, что это задача + плановая оплата. Делегирует Технадзору и Финансисту параллельно.
«Отдать 800 тыс Заруцкому» — статус PENDING, дедлайн четверг, объект Мегаполис. Помечается как «требует внимания» к этой дате.
800 тыс ₽ EXPENSE на 19.05, объект Мегаполис. Сразу попадает в cashflow forecast. Если на той неделе уже минус — алерт.
Сохраняет паттерн: «Заруцкий + бетон + Мегаполис». В следующий раз AI применит ту же категоризацию без повторного анализа.
Утром в 08:00 в Telegram приходит сводка: задачи на день, прогноз cashflow, требующие подтверждения операции. Один экран. Одно решение — за или против.
Ключевой модуль
Cashflow Forecast.
Дефицит виден заранее.
Главная боль застройщика — не «нет задач», а «нет денег вовремя на нужном объекте». Стройка останавливается, рабочие уходят, штрафы, кредитные проценты. Cashflow Forecast — это то, что заказчик сейчас считает в Excel часами, а система делает за секунды.
Прогноз остатка на 4 недели вперёд
Все плановые приходы (продажи, дольщики, ипотеки) минус все плановые расходы (зарплаты, материалы, субподряд, налоги) с разбивкой по неделям и объектам. AI сам собирает планы из чатов прорабов и заявок — заказчик ничего не вводит вручную.
Прогноз на 4 недели Нед.1 (13–19.05) +5 000 −1 150 = +3 850 (итого +3 850) Нед.2 (20–26.05) +0 −5 200 = −5 200 (итого −1 350) ⚠️ Нед.3 (27.05–02.06) +8 000 −2 100 = +5 900 (итого +4 550) Нед.4 (03–09.06) +2 000 −1 800 = +200 (итого +4 750) ⚠️ Прогнозируется дефицит 1 350 тыс ₽ к концу нед.2 По объектам в нед.2: • Мегаполис −2 800 (бетон 19.05, з/п бригаде Заруцкого) • Делюкс2 −1 600 (АБК + субподряд каменщикам) • Краснообск 17 −800 (документы, налоги)
За неделю до дефицита заказчик получает алерт в Telegram. У него есть время договориться с поставщиком о рассрочке, выбить аванс от дольщика или отложить закупку — а не тушить пожар когда уже встала стройка.
Принципы
Что система делает и не делает.
Один источник истины
Все данные — в PostgreSQL. NocoDB, Mini App, бот, агенты — смотрят в одну базу. Никакого дублирования и десинхрона.
Copilot, не autopilot
Платежи готовит — не отправляет. Сообщения подрядчикам формулирует — публикует заказчик. Решения остаются за человеком.
Приватность
Данные — на сервере заказчика в России. Сотрудники видят свою часть, заказчик — всё. Личные диалоги не попадают в систему.
Внедрение
Тарифы и развитие.
Система внедряется поэтапно. Базовый тариф — это работающий MVP, который окупает себя за счёт времени заказчика. Дальше — модули, которые добавляются по мере зрелости.
- Главный помощник + 6 специалистов
- Чтение чатов и выделение задач
- Бот в Telegram + Mini App
- NocoDB для бухгалтера
- Утренние сводки 08:00
- Базовый cashflow forecast
- AI извлечение планов из чатов в forecast
- Алерты о дефиците за неделю
- План/факт по каждому объекту
- Топ-контрагенты, динамика по категориям
- Подготовка платёжек к подписи
- Whisper — речь в текст
- AI готовит черновики писем подрядчикам
- Заказчик подтверждает — Telethon отправляет
- Голосовая отчётность для прорабов
- Подведение итогов летучек
- Согласование заявок прорабов
- Каталог поставщиков с историей цен
- Авто-расчёт оптимального момента закупки
- Альтернативы при дефиците
- Прямая интеграция Точка / Сбер
- Авто-сверка плана с фактом
- Real-time остаток на счетах в Mini App
- Подготовка платёжек прямо в банк-клиент
- Отдельные боты для прорабов
- Фото-чеки от прораба → автоматический learning
- Голосовая отчётность с объектов
- Иерархия прав: что видит кто
Технологии
Технологический стек.
Стек выбран под российские реалии: всё работает с РФ-VPS, без зависимости от внешних SaaS, без передачи данных третьим лицам. Каждый компонент можно заменить.
| AI | Anthropic Claude Opus 4.7 с adaptive thinking · pgvector для семантического поиска и самообучения |
|---|---|
| База данных | PostgreSQL 16 + pgvector. Единый источник истины — таблицы, история сообщений, векторная память, лог решений |
| Языки | Python 3.12, FastAPI, aiogram 3, Telethon 1.36, SQLAlchemy 2.0 async, Celery |
| Очереди | Redis 7 · Celery beat для расписаний (утренние сводки, вечерние разборы, фоновые задачи) |
| Интерфейсы | Telegram Mini App · NocoDB поверх той же PostgreSQL для углублённой работы |
| Связь | Cloudflare WARP SOCKS5 для MTProto · Cloudflare Worker'ы прокси для Bot API и Anthropic |
| Инфраструктура | Docker Compose с mem-limit на каждый контейнер · изолированные сети · nginx с SSL Let's Encrypt |
Готовность
Что готово и что впереди.
Базовая инфраструктура и MVP развёрнуты. Cashflow Forecast (ключевой модуль) — в production. Дальше — голос, банк, расширение на большие команды.
Сделано v1.0
- Production-стек на VPS — Postgres, Redis, WARP, бот, worker — healthy
- Нормализованная схема БД — связанные таблицы вместо разрозненных листов
- Импорт исторических данных — тысячи транзакций с дедупликацией
- Telethon listener — слушает рабочие чаты в реальном времени
- 6 AI-агентов — оркестратор, финансист, технадзор, HR, личное, архивариус
- Cashflow Forecast — модель, API, Mini App вкладка, бот-команды
- AI извлечение из чатов — задачи и плановые платежи автоматически
- Утренние и вечерние сводки через Celery beat
- Обход блокировок — WARP + Cloudflare Worker'ы для всех API
В работе и впереди v1.5+
- Ежедневный алерт о дефиците — Celery beat задача
- Подтверждение AI-извлечений через кнопки в Mini App
- Голосовое управление — Whisper → AI готовит → заказчик подтверждает
- Двусторонняя синхронизация с Google Calendar
- Банковская интеграция — подготовка платёжек прямо в банк-клиент
- Снабжение PRO — заявки прорабов, договоры с поставщиками
- Расширение на команду 5+ человек — отдельные интерфейсы для прорабов
- Дашборд для собственника — отчёты по объектам и периодам
Вопросы
Что часто спрашивают.
Куда уходят данные из чатов?
Только на VPS заказчика. Сообщения хранятся локально в PostgreSQL. На внешние AI-сервисы уходит только нужный фрагмент текста, без идентификаторов сотрудников и вложений. Логи решений — внутри системы. При необходимости — отдельный сервер заказчика без любых внешних AI.
Может ли AI ошибиться и испортить данные?
AI ничего не списывает и не платит — только готовит. Все изменения транзакций и платёжки требуют подтверждения заказчика. История правок сохраняется. Откат возможен на уровне записи и на уровне снапшота БД.
А если заказчик уехал в отпуск?
Сводки приходят как обычно. Срочные алерты (например, прогнозируемый дефицит) — отдельным уведомлением. Заказчик может назначить заместителя — система покажет ему ту же информацию с правами «без подтверждения платежей».
Сколько объектов вытянет?
Базовый тариф — до 5 активных объектов и до 10 человек в команде. Дальше — нагрузочное масштабирование (≈100 объектов на одном VPS, до 200 человек в чатах). Базы — отдельные кластеры PostgreSQL под клиента.
Что будет, если завтра отключат Telegram?
Telegram уже частично блокируется в РФ — обход настроен через Cloudflare WARP и Worker'ы. Если блокировка станет полной, ядро системы работает: NocoDB и Mini App доступны через браузер, бот переключается на VK / собственный канал в браузере. Данные остаются.
Сколько занимает внедрение?
2–3 недели от старта до работающего MVP с историческими данными. Через месяц — полностью на боевых чатах с привычками заказчика. Через 3 месяца — добавлены 2–3 верхних модуля по выбору.